Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein

Año de publicación

2007

UUID

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Resumen

En este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los obtenidos por regresión, y produjeron intervalos de confianza más pequeños que los obtenidos por regresión y estimación directa.

Publicador

Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, vol.14(2)

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Documentación restringida

Sí

Tipo de publicación

Article

Descriptores

• POBREZA
• REGRESION LINEAL
• ESTIMADORES DE CONTRACCION
• SHRINKAGE ESTIMATORS
• POVERT
• ESTIMACION
• ESTIMATION
• LINEAR REGRESSION